微医控股借AI蝶变

首个重症医疗大模型、首个罕见病领域人工智能大模型、首个腹膜透析大模型、首个儿科大模型……随着DeepSeek的横空出世，国内再度掀起人工智能的应用浪潮，一场以人工智能大模型为新切入点的“AI+医疗”风暴正在酝酿。

早在此轮大模型风潮出现前，国内的“AI+医疗”已经历了多年发展，但绝大多数互联网医疗公司无法跳脱“融资-烧钱-亏损”的怪圈，AI的应用似乎也总局限于“开药”“续方”的狭隘想象。不过，发展至今，产业中原有的商业模式已被更新，AI医疗领域已经诞生了更有说服力的阶段性成果。

微医AI健共体的慢病管理中心

在互联网医疗领域深耕多年后，微医控股已经先行转向了AI医疗赛道，实现了AI医疗服务在诊疗服务乃至健康管理全流程的覆盖。作为AI医疗健康解决方案提供商，按2023年的收入规模计算，微医控股已经登顶国内AI医疗服务行业。若是再结合企业目前的收入增速来看，微医控股的未来极富想象力。

“AI新物种”年创收超50亿元

据业内人士透露，微医控股的天津人工智能总医院2024年度总收入已迈入50亿元大关。这一创收数据在AI医疗领域遥遥领先。

微医天津人工智能总医院是微医控股创造的一种“AI新物种”。它扎根于微医控股长期在互联网医疗领域的积淀，以AI驱动升级，2022年在天津互联网医院的基础上建设而成。

自2020年开始，微医与天津市人民政府合作开启了“天津数字健康共同体”专项医改工作。2022年以来，由微医天津人工智能总医院牵头，协同全市273家社区卫生服务中心和2000余站点及卫生室共同组建的天津AI数字健共体也在逐渐长成。天津人工智能总医院扮演着前述基层医疗联合体总健康负责、总技术赋能、总绩效统筹的角色。据了解，在天津健共体之中，已累计有60余家亏损的基层医院实现盈利。

微医控股“天津模式”的成功之处在于，通过按人头及按价值付费的模式，吸纳了大量的会员，并实现了收入规模的连年快速提升。

一方面，它服务了数量众多的患者，依靠庞大的会员数量稳住基本盘；另一方面，庞大的会员数量为企业后续开拓高利润率的增值业务奠定基础。目前，天津市健共体已为约100万会员提供多病种及糖尿病管理服务，这展示的正是微医控股创造商业价值的可能性。

据微医控股招股书，2024年上半年，该公司的收入达18亿元。其中，来自健康管理会员服务的收入为10.32亿元。与上年同期相比，来自健康管理会员服务的收入在一年内增长了近7倍。所谓“来自健康管理会员服务的收入”，正是指按人头及按价值付费的模式。这一数据的强增长再次印证了微医控股的业务正在高速发展。微医控股也是国内唯一一家提供此类AI医疗健康解决方案的提供商。

五大智能体构建服务闭环

按人头总额付费的健康管理是AI健共体提供的基础服务，引入AI工具对签约会员开展高质量的健康管理是该业务的核心。在微医天津人工智能总医院的运营中，现阶段嵌入的五大智能体分别为AI医生、AI药师、AI检查、AI健管、AI智控。

通俗理解，这五大智能体相对应的功能分别是：协助医生接诊问诊；协助高效审核处方、支持药物供应；协助开展检查及报告解读；为患者提供健康管理建议；以及帮助区域医保管理部门及医院降低欺诈骗保风险、提升医保基金使用效率。

以AI健管智能体为例，它能帮助健管师对患者开展更精细的健康管理服务，来提升患者的健康水平，同时实现高效地配置医疗资源。目前来看，微医控股在此方面成效显著。

比如，在糖尿病管理中，截至2024年6月底，微医控股在天津市44.2%的在管糖尿病会员达到了正常糖化血红蛋白水平，较截至2023年1月底的17.8%有显著改善。另外，血压达标率由19.5%上升至61.5%，血脂达标率由24.8%上升至27.9%。

另外，AI智控还承担着一项“直接守卫医保资金”的使命。它能在医生开具不合理的医保处方之际做出提示。比如，医生处方的药物与患者的疾病诊断内容不相符，药物的处方量超过医保的报销范围等。数据显示，天津市健共体应用AI智控后，截至2024年6月底，医保拒付率由2021年同期的约0.52%降低至约0.04%。

让患者、医院、医保基金等都受益

从企业的发展历程来看，微医是国内最早一批的互联网医疗企业。2015年，微医便首创了国内首家互联网医院乌镇互联网医院。微医当前“天津模式”的开创离不开前期基于天津互联网医院的实践。

早在2017年，微医控股便开启人工智能+医疗的产业研发，并与浙江大学合作建设睿医人工智能研究中心，以推动医疗健康领域人工智能技术的研发应用。如今，天津市健共体等场景规模化应用的便是其研究成果。

迄今为止，微医控股已有四项自主研发的大模型深度合成算法完成国家网信办备案，在数据、内容、算法等方面，为微医控股形成行业领先的医疗大模型提供安全合规支撑。

微医医疗大模型采用多基座模式，整合外部通用大模型形成行业推理引擎基座，同时自研技术，聚焦于深度融合临床真实诊疗数据与临床决策路径，如与国家级专家团队合作形成了独有的医学规则308类1.3万条专病慢病医疗规则、47万条合理用药规则、377类222万条医药保审核规则等，将医学严谨性嵌入AI决策全流程。它无论是在医学知识问答、医学语言生成，还是在复杂医学推理、医学语言理解和医疗安全和伦理等评测维度均有突出表现，构建起从“开放探索”到“精准锁定”的智能决策链路，确保循证合规，从而实现大模型临床应用的突破。

微医领先的医疗大模型同样不容忽视。微医医疗大模型多次登顶国内权威医疗大模型测评平台CMB(Comprehensive Medical Benchmark in Chinese)MedBench榜单，这为打造切实可靠的人工智能临床解决方案奠定了基础。

纵观整个行业，国内投身AI医疗的企业，大多数聚焦于AI能力在医疗服务中的某个环节，一些医院接入Deepseek等先进大模型时，目前也仅是将之作为让病人进行预先自诊或为医生提供病历文字优化等服务的工具。与此不同的是，微医控股并不局限于利用AI能力强化医疗服务某个单点，它更关注的，是如何利用人工智能技术，让医疗行业的所有参与者，包括患者、医院、医生、医保基金实现四方共赢的结果。

如今的微医控股，已经完成了AI医疗线上线下全流程的商业闭环。在健康需求越来越高涨的今天，在人工智能成为国家战略性新兴产业的今天，一个AI医疗的新故事正在展开。

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