对话MathWorks：数学软件如何帮助工程师应对AI挑战？

来源：至顶头条时间：2023-06-17 08:30:02

在科学研究项目中，数学软件必不可少。

一款好用的数学软件可以极大地提升工程师的工作效率，提升工程项目的推进速度，也可以给整个行业带来一些创意和启发。

作为四大数学软件之一，MathWorks旗下的MATLAB就曾为诸多科研项目提供这样的助力。

(资料图片仅供参考)

MathWorks全球行业市场总监Sameer Prabhu在6月8日的「MATLAB EXPO 2023 中国」大会上指出，MathWorks旗下的数学软件在核聚变这样的清洁能源领域、对抗帕金森疾病这样的医疗保健领域，以及运载火箭研发这样的航空航天领域都有着大量应用。

MathWorks由Jack Little和Cleve Moler创立于1984年，至今已有近四十年的发展历史。在过去这四十年里，MathWorks帮助工程师和科学家完成了一个又一个不可能完成的任务，在当下5G、物联网、人工智能等新兴技术不断涌现的时代，MathWorks又将如何保持创新，为工程师和科学家提供更好的开发环境呢？

在「MATLAB EXPO 2023 中国」大会上，我们和MathWorks全球行业市场总监Sameer Prabhu、MathWorks中国区教育行业总经理李庆节（Hans Li）进行了一次深入访谈，就MathWorks的数学软件如何提供更好的AI开发环境、科学家们如何利用MathWorks工具进行5G、人工智能技术研发等问题进行了一系列探讨。

问：MathWorks提供了怎样的AI开发环境？

Sameer Prabhu： 无论AI如何发展，它都只是整个系统中的一部分，我们除了提供AI的Model之外，还提供Simulink这样的仿真环境，可以把AI算法集成到完整的系统中，一是做系统的概念验证，另外也可以做大量的AI测试。

例如在汽车工业自动驾驶技术开发过程中，我们可以把AI算法放到整个车辆系统模型中，可以创建很多不同类型的测试场景，把我们在现实世界中难以验证的场景，在仿真环境下运行并验证。

问：AI大模型浪潮为MathWorks带来了哪些新的挑战？

Sameer Prabhu： 很多其他工具在专注于用AI解决通用问题，我们现在更多是深入工程领域，在帮助工程师利用AI解决工程上的实际问题。

基于此，在我们的工具链上，我们会让AI更加容易被工程师访问到，另外我们提供的工具链不只是让AI融入到他们的系统设计中，还为让AI能够部署到工程环境中提供了相应的转化工具，将AI集成到系统中，做整体的系统验证。

在数据获取方面，我们帮助工程师将数据综合应用起来，并通过仿真方式合成大量数据，从而确保工程师能够得到高质量的数据，确保AI模型能够得到更好的训练。

我们都知道，AI模型是一种黑盒模型，这种模型应用在一些安全管理领域有很多认证要求，尤其在一些安全管理领域，甚至需要对这些AI模型进行认证。针对这种情况，我们提供了可解释性的AI测试技术，在我们生态体系的支持下，我们可以对AI模型进行测试和验证，确保AI应用在诸如工业场景下的安全性和可靠性。

问：在5G和AI技术融合应用上，MathWorks有没有推出相应的工具或进行功能升级？

Sameer Prabhu： AI和无线技术融合应用也一直是我们关注的问题。

首先我们优化了DataDrive和ModelDrive的开发方式，以拆解无线系统设计上的复杂性，提升建模能力。

我们现在的算法越来越复杂，用传统模式设计算法会导致很多因素难以被考虑进去，导致算法越来越复杂，我们现在引用一些人工智能方法去做算法复杂性的拆解，例如做一些模型、大规模仿真，甚至用AI做整体系统的性能优化，这都是我们看到的AI和5G或6G上结合应用的点。